深醫講座論壇

【醫學部學術講座】--眼科智能成像與分析

文章來源: 作者: 發布時間:2019年04月23日 點擊數: 字體:

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主講嘉賓:百度公司許言午研究員

時  間:2019年4月26日下午4:30-5:30

地  點:深圳大學西麗校區醫學部A2-517室

主 持 人:雷柏英

主講嘉賓簡介:

許言午博士,IEEE高級會員,于2018年9月加入百度公司AI創新業務部任主任架構師。自2004年起,他持續從事計算機視覺、機器學習理論及其應用研究,于2010年起深耕眼科醫療影像AI應用研究,共發表了100余篇國際期刊及會議論文,據Google Scholar統計共被引用1300余次,h-index為19。共申請了11國際專利(9項已公開,其中5項PCT專利已獲授權)和20余項中國專利(5項已獲授權),并完成其中2項國際專利的企業專利授權。自2011年起,他主持了1項總值約合人民幣750萬元的新加坡國家級科研項目,聯合主持了3項總值約合人民幣1250萬元新加坡國家科研基金項目。他目前擔任醫療影像頂級會議MICCAI的區域主席,SCI檢索國際雜志BMC Medical Imaging副編,OMIA、ACCAS、ACPR等國際學術會議主席及程序委員會委員,iChallenge系列國際比賽的創始人。在新加坡工作期間,他還兼任新加坡IEEE EMBS(生物醫療工程)及ITSS(智能交通)協會執行委員。他于2009年獲得中科院院長獎,于2013和2015年兩獲新加坡工程師協會卓越工程獎,2016年入選外專局引智專家, 2017年入獲選浙江省千人計劃,2018年入選廣州市創新領軍人才

講座內容:

報告主要介紹眼科醫療影像的研究動機、意義、現狀。早發現、早治療對于眼病患者極為重要。低成本的自動篩查系統能夠極大地幫助患者并有助合理利用有限的醫療資源。近年來,很多團隊試圖嘗試用醫學圖像方法解決這個科研瓶頸。目前彩色眼底圖是最普及、最容易獲取、最廣泛使用的眼科醫療影像模式。報告人一直致力于基于這種影像的多種眼科疾病(聯合)篩查的技術研究,多年來持續開發新算法逐年提高診斷精度,目前對一些眼科疾病的自動篩查準確率已達到可應用部署程度(AUC>0.9)。

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